1 、测评表现：产品在现场实测中的功能表现，包括硬件平稳度、AI功能的丰富性、AI测评指标数值、解决方案完整性、对行业痛点的满足程度等。
2、核心技术：算法、技术架构、解决方案设计
3、算力要求：平台对核心硬件的需求，主要考量算法优化程度，方便对其推广及行业适应能力预判
4、大数据训练：企业所能提供的数据能力，平台对数据训练的依赖程度
5、落地能力：根据技术实力、功能开发程度、行业痛点判断其可落地能力
6、案例分析：介绍已落地项目案例，介绍内容应包含产品容量、算法技术、数据容量、对客户的满足度、项目带来的效益等；可不出现项目名称。
7、AI创新亮点：技术、功能、应用、细分行业场景等的创新
8、专家点评（专家推荐）：从测评表现点评产品或系统
9、提升空间：产品或系统的有待完善之处
10、测评评分：
| a&s评分 | 顾问评分 | 平均分 | 总得分 | ||
| 考 评 项 目 |
1、AI技术实力 | ||||
| 2、识别或数据分析能力 | |||||
| 3、对算力要求 | |||||
| 4、功能完整性 | |||||
| 5、行业创新 | |||||
| 6、系统稳定性 | |||||
| 7、系统建设简易性 | |||||
| 8、易操作性 | |||||
| 9、系统兼容性 | |||||
| 10、行业深耕程度 | |||||
| 考 评 范 围 |
算法水平、架构、安全性、视频结构化能力、大数据处理能力 | ||||
| 识别率、响应速度、误报率、大数据应用 | |||||
| 对CPU、GPU等硬件的需求及运行、集群组网能力 | |||||
| 包括平台功能、算法、应用等功能开发是否完善 | |||||
| 技术创新、应用创新、模式创新 | |||||
| 硬件、软件、平台运行及识别是否稳定 | |||||
| 项目时落地的系统建设复杂与否 | |||||
| 产品或系统操作是否简单易学，配置简单与否 | |||||
| 对第三方系统的兼容能力；后续扩展能力 | |||||
| 适用行业类型及行业应用深挖与否 | |||||
1、有待完善：x＜6分
2、常规水平：6≤x＜8分
3、优秀水平：8≤x≤9.5分
4、领先行业：9.5＜x≤10分
5、考评由测评单位评分；宣传时各项评分全部公开；评选时以平均分作为考评标准。
6、本测评评分仅是从模拟实际应用场景的测评表现展开评分。