前言：
随着人工智能行业的日益火爆，市场也正在逐渐转变，如何提升企业自身竞争力，跟上时代的步伐，已经成为诸多企业的重要命题。人脸识别是人工智能的重要模块，“刷脸”应用成为了人工智能落地的重要方向之一，如何将人脸技术导入产品方案并落地到各个应用领域和实际应用场景中，本次a&s有幸邀请到阅面科技联合创始人宋向明先生为我们分享些许经验和观点。
Q: a&s《安全&自动化》中国区总经理关玉娟
A：阅面科技联合创始人 宋向明
Q：请介绍贵司近期在AI方面的进展如何?
A：我们近期推出了猎户人脸识别开发平台，基于开发平台可以在用户已有的系统中快速接入人脸识别应用，也可以采用阅面科技现有的产品快速部署人脸识别应用。
目前主推的产品有人脸识别平板和人脸抓拍摄像头。平板做道闸门禁、考勤签到等，摄像头做客流统计、人脸抓拍布控等。通过AI开放平台对接后，第三方系统，只需要简单的配置如创建人脸库、绑定人脸库等操作，基本五天左右对接完成，方便快捷。
为了推动人脸识别场景落地，我们推出集成门禁考勤等通用场景的猎鹰系统。办公楼的简单应用场景可以直接安装使用，无需对接开发，即拿即用。
其他专业级别的方案，如公寓管理、工地管理等，需要对接客户的专业系统，相对比较复杂，有一定壁垒，阅面科技可以基于现有已对接的专业级行业解决方案，借助人脸识别开发平台，在各个行业中把解决方案、硬件产品推广出去，帮助客户快速实现落地。
简言之，通用场景不想对接开发的可直接用我们自己的管理后台，定制化需求可以借助人脸识别开发平台，有行业深入解决方案需求的可以借助我们已对接好的行业解决方案。总结一下，就是用各种方式推动用户人脸识别应用项目的快速落地！
Q：贵司的AI开放平台是快捷类方案，用户的接受度如何?目前的应用情况如何？
A：阅面科技的客户相当于是中间集成商，软件方面接受度很高，因面对的用户主要集中在银行、保险公司等，容错率低，需要稳定的产品，对硬件方面的品质更加关注，在实际应用中会对产品做轮番测试，目前已经有试点应用的用户。
Q：据了解百度也有开放API接口的人脸识别开放平台，阅面科技的AI开放平台与百度的不同点在哪？另外，百度可能是按次收费或者包月形式的使用，你们的商业模式是什么?
A：百度的开放平台偏向传统运行模式，前端将图片发给后台，后台比对结果再返回给终端用户，百度没有完整的硬件生态，需要客户专门去选型硬件产品。
人脸识别算法在不同硬件上应用呈现结果不同，阅面科技的开放平台和硬件生态结合是一条龙服务，可以输出更稳定的品质。阅面科技在设备端智能有领先优势，人脸识别是在设备端完成，后台实现如人脸库管理、人员管理、权限管理、识别记录管理等工作，同时也支持后台在线比对，业务逻辑设定是人脸识别中台、技术平台、数据中台，用户不需要关注人脸识别的原理以及实现模式，只需要配置导入人脸库、注册后就可以直接应用。
Q：随着人脸识别业务的深入，客户可能会有数据分析、数据管理方面的需求，贵司有后续的支持吗?
A：数据分析是具体的业务系统，与具体场景有关。比如有简单的办公室考勤，也有复杂的工厂三班倒、调休考勤。考勤类的数据分析，数据分析往深了做会是一个非常专业的事情，阅面科技作为数据中台，目前有提供常规的基础的数据分析功能。
数据分析依赖获取到的大量数据，通过我们的技术架构和硬件设备获取数据后，再结合业务场景，可以挖掘出更深的价值。现阶段我们更偏向于通过硬件做数据的采集，并做简单的数据分析。如果用户有需求，可以对接跟我们有合作关系的数据分析更专业的如盖雅工场，这样更满足客户的精细化需求。
Q：在推广过程中，对于你们直接提供整套硬件解决方案和其他厂家硬件设备方案的不同模式相比，客户在接受度及价格上是否有优势？
A：不同的客户接受度不同，传统的考勤机都是后台直接连设备的，多数用户观念基本是希望可以直接对接设备，我们也可以满足客户的需求，直接销售集成的硬件设备，但是这类是扩展性受限的小型局域网方案。所以我们主推是直接对接设备接口支持云部署的方案，灵活性更强。
价格方面，阅面科技始终在嵌入式端做深入优化，挖掘算力，方案选用的一般是平价芯片或新型AI芯片，成本上具有非常大的优势。从质量、应用、人脸识别效果方面来说，通过算法和优化硬件，提供的是性价比高、有竞争力的硬件产品，结合配套的软件方案，实现一站式服务，满足不同定制化场景客户需求的快速落地。
我们拥有算法、硬件、中间件、上层系统等核心技术的全链条应用，可以保证在实际使用过程中遇到问题时的快速响应优化。
Q：贵司目前的市场推广模式是怎样的？推广应用较为广泛的场所是哪？
A：代理商和用户项目一对一服务两种模式都有。
目前推广的主要应用场所为公司、学校楼宇的门禁、考勤、人脸抓拍布控方案，与其他方案相比的优势是可以把门禁、考勤机、摄像头联动应用，客户不需要重复开发，即可实现项目快速落地。
Q：贵司最早的产品是繁星人脸识别芯片模组，现在的人脸识别产品是基于繁星模组生产的吗？
A：我们的产品包含几块，繁星早期是基于1108和movidius设计，目前主要以硬件模组形式供给整机厂构建人脸识别应用的低端芯片方案。现阶段，最新的AI芯片已经流片，新趋势应该是整机或者整机套件的形式推出产品，而不再是原来模组的形式。
Q：合作的AI芯片厂商有哪些?是否遇到过需要和非合作伙伴的芯片开发对接？
A：有英特尔、瑞芯微、海思、安霸、酷芯等主流的芯片厂商，安霸在车载市场，海思在安防市场，瑞芯微的民用消费市场，英特尔是国际知名公司，酷芯是在ISP方面有特色的新兴AI芯片公司，合作对象的选择可以将我们带到各个行业中，覆盖很多领域的特色行业。
与非合作伙伴芯片对接的比较少，我们产品本身可以跨芯片平台，具有通用性，能在瑞芯微芯片上应用，在MTK、高通的安卓芯片就也可以。
Q：目前的贸易战对贵司核心芯片的供应是否有影响？
A：没有影响，英特尔和安霸虽然是国外的厂商，但是安霸不是注册在美国，其他合作厂商都是国内的芯片厂家。阅面科技目前主要业务在国内，虽然我们国外有合作方做消费电子产品在亚马逊销售，但主要是电商类消费级摄像头，侧重家庭安防，做人、猫、狗的智能检测以及生活片段的记录，国外环境因为注重隐私，人脸识别相对进展有限，目前也更偏向消费级的应用。而国内安防方面有政策的引导，市场增长迅速。
Q：贵司新颖的设计理念在实际推广中最大的困难点是什么？
A：怎样让用户更快的接触到我们好的产品，如何把我们的产品更快的传递给集成商是目前面临的问题。目前集成商、代理商和用户的沟通已经有一些，我们是以渠道为主，也已经制定了很好的市场策略方案，但怎样让用户更快感受到产品的便捷和优势还是一个比较大的困难。
Q：贵司的产品与其他公司相比有哪些优势？
A：成本控制、用户体验、算法更迭、硬件稳定性等都有比较大的优势。
首先从选用AI芯片的硬件生产方面控制成本;用户体验和算法方面，阅面科技的算法在国内排名靠前，从根本上保证了识别速度和准确率，可以在3米外无需用户配合识别人脸，同时我们有自己的研发团队，不断更新算法；硬件稳定性在应用中非常重要，阅面的产品适应逆光、低照等各种复杂的环境，工作时限长。
Q：贵司产品是否能够适应人流量较大的使用场景？
A：相对低成本的方案，整套系统人脸识别速度为10人/秒，如果人流量特别大的项目，人脸抓拍机可以每帧同时抓拍16个人，然后配合GPU服务器完成人脸识别比对。方案性价比高，在民用应用场景较多，如学校、工厂等。我们专注核心领域，并持续加强优化。
Q:随着技术和市场的更新迭代，人脸识别算法、硬件的竞争越来越激烈，贵司如何应对差异化竞争？
A：从2018年开始对接AI芯片厂商，布局芯片生态。阅面科技不仅在算法精度、性能方面有优势，在产品落地上优势也非常大。同时我们可以将领先算法迅速移植到芯片上的能力也是芯片厂商愿意深度合作的原因。
我们将持续深挖嵌入式端，将DSP、NPU、VPU用底层语言加速算法，算法内置芯片，让算法更好的落地的是我们的领先优势。随着大量基于linux的更低成本设备面市，我们将更加专注于端智能的发展，加强SDK持续盈利能力。
从感知信息来说，从二维到三维可以获取到更多的数据，算法具有更好的性能精准度。目前来说3D是高安全性、高可靠性的技术，未来场景向三维转换，也是客户需求和产业升级的方向，我们将深挖3D视觉，做好技术储备。
Q：目前的人脸识别产品是否都已经采用了双目识别技术?除了3D代表技术和应用的趋势，人脸识别应用方面还有哪些发展趋势？
A：因为单目存在照片欺骗问题，特别是作为安全性要求较高的门禁类方案，一般采用双目红外保证安全性。但在金融及支付方面已经开始应用3D视觉技术。
像互联网时代开发网站的难易程度进化一样，我认为未来将人脸识别的开发难度降低，通过技术的方式沉淀出解决方案的框架，实现类似于即插即用的方案模块是主要的发展趋势。
Q：实际应用中，用户的关注点是什么？
A：用户最关注的是产品到底好不好用，可不可靠，以及持续服务的能力和响应速度、技术支持，以及在使用中能否顺畅的运用方案。
Q：人脸识别是一个分散的市场，未来的竞争态势是否会慢慢集中在少量公司？
A：考虑到人脸识别产品使用的地域性差异、不同群体的接受程度和使用需求，硬件实体的竞争基本不会出现互联网一家独大的情况，人脸识别技术涉及内容较多，还有新产品形态的出现，我认为目前及未来的一段时间内都是“百家争鸣”的状态。
随着市场教育、开拓，市场在不断扩大，玩家在增加。我们掌握有核心技术，注重产品的质量、体验和服务，拥有不同的方案满足不同客户、不同场景的需求，还在不断思考市场未来的发展方向，可以引领市场发展。
Q：贵司引领市场的点主要体现在哪方面？
A：3D视觉的概念，人脸方案的优势，包括前端设备、后台、算法等，我们专注开发，提供有竞争力的中高低端产品方案。
Q：贵司的核心技术主要是嵌入式的应用，主要面对的是集成商而不是用户，请分享一些有代表性的应用案例？
A：案例很多，如陆家嘴大楼、汽车工厂、国家电网展厅等，都是我们合作方的项目，产品集成到这些标杆性项目。另外如银行，客户对品质要求高，满足客户苛刻要求的同时可以更加促进我们在产品品质上的提升。不同的应用行业代表了其行业的顶尖要求，有些代表性案例的应用场景可以直接复制实施，形成标准性方案，推动项目进展。
Q：公司最大的愿景和价值观是？
A：我们公司的企业文化是务实、开放、创新，我们也在践行企业文化，通过扎扎实实的技术和持续的创新，希望我们的产品为大家的生活带来便利。
编后语：
泛安防时代，智能化是大势所趋，人脸识别应用开始普及化。互联网时代开发网站的从难到易映射了人脸识别开发的发展方向，让人脸开发实现标准化、模块化、简单化，让“高大上”的人工智能走向大众化也是企业的责任和市场发展的趋势。
将人脸技术应用到各个行业，不同场景嵌入不同的AI应用，以硬件产品为载体，与算法、软件系统关联形成整体解决方案，以技术创新为突破口，在科技竞争中把握主动，必能实现在分散的AI场景应用市场分一杯羹。
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