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创捷科技总裁陈坤:"安防+AI"时代下 场景+服务才是制胜关键

经过近四年的发展以及AI、5G等新一波技术变革的大力推动,国内系统集成商们的生存状况如何了?他们对未来安防市场发展战略思考是怎样的?以及以集成商的视角来看AI与产业融合,会有何不同的见解?
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    2015年,a&s传媒编辑团队走访调研了深圳、广州、上海、杭州等多个城市几十家集成商,而被吐槽最多的是“工程利润越来越低,日子不好过。”究其原因,无非是受设备商及运营商的夹击,集成商的生存空间越来越狭小。那些日子,对于集成商来讲,可以毫不夸张地说是“生死劫”。在“渡劫”过程中,很多集成商没能活下去,或者沦为安防工程的“水电工”。

  那么,时至2019年中期,经过近四年的发展以及AI、5G等新一波技术变革的大力推动,国内系统集成商们的生存状况如何了?他们对未来安防市场发展战略思考是怎样的?以及以集成商的视角来看AI与产业融合,会有何不同的见解?

  据了解,创捷科技成立于1995年,是国内资历颇深的老牌安防系统集成商,可谓是历经安防产业的各种生死考验。为此,a&s邀请了创捷科技总裁陈坤,和我们分享,作为集成商的创捷科技是如何“渡劫”?以及AI技术驱动下集成商对未来发展的战略思考。

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创捷科技总裁陈坤

  深入客户服务,日子相对会好些

  采访伊始,在a&s传媒编辑提及集成商彼时的生存写照时,创捷科技总裁陈坤表示,“集成商所面临的这种囧局属于行业性问题,是一直都存在的,和时间没多大关系!”随后,他总结了造成安防系统集成商深陷生存困局的原因:

  第一、安防工程周期长,资金回款受到影响,同时行业进入门槛低,造成竞争激烈,利润微薄;

  第二、集成商普遍反应生意不好做,主要原因是安防设备厂商在技术解决方案方面实行“大一统”的霸权主义,设备商在客户方面的话语权越来越重,而集成商在技术上则越来越依赖设备商,从而导致集成商自身生存空间越来越小;

  第三,服务的客户对整体项目设计方案价格要求越来越低,虽然智能产业催生巨大市场潜能,但实际上集成商的项目收入却在逐渐下降,而用工和运营成本反而呈现上升趋势,归根到底是集成商的核心竞争力不强。

  作为集成商,创捷科技无疑也处于上述的“恶劣”环境,不过,创捷科技不仅是一个做工程的公司,更是一个做客户的公司。将单一的工程交付转变成综合性的服务交付,包括场景理解、方案设计、运维服务和软件二次开发等,通过持续输出服务与客户保持黏性,从而构建行业竞争门槛,这是创捷科技一直在做的事情。

  “如果集成商能够长期深入到客户的服务链条当中,日子相对会好过一些,收入也会比预期更多一些,但是这些仅能支撑活下去,如果没有一定的技术储备和正确的市场定位,最终也难有进一步的发展。”陈总强调道。

  AI仅是工具,理解场景才是核心

  “AI仅是工具,而工具没有好与坏之分,不能过于神化它的技术能力,而是应该深层次挖掘客户的场景需求与痛点。”陈总在采访中表示。

  业界皆知,AI、云计算、5G和大数据这些前沿技术的演变及融合,对整个安防产业发展带来很大推动作用。特别是AI技术中生物识别和视频结构化的应用,盘活了安防领域产生的海量的非结构化视频数据,打破了以往视频监控智能化发展已经触及的应用天花板,促进安防从被动安防走向主动安防,逐步实现了公安行业一直对视频监控梦寐以求的“事前预警”和“事中控制”的诉求,正式开启了智能安防的新篇章。

  面对当前AI当红的发展趋势,创捷科技陈总在采访中反复强调,“不要将AI等技术神化,它们的本质仅是工具,工具最大的价值是帮助人们提升效率、降低成本、提升用户体现等,而价值实现的路径一定是通过场景AI工具的产生只是为用户提供更多的解决问题的手段。”对于用户来讲,他们并不关心是否采用AI技术,而是关心需求是否被满足。以喝水举例,用户不关心用什么样的杯子喝水而是关心能否轻松喝到水,喝水才是用户的最终诉求。

  当前来看,AI落地产业具有两种思维模式或路径,一是根据已有工具寻找它的应用价值,二是基于对用户业务场景的需求或痛点的理解,来寻找相应的技术工具,并考量技术是否成熟,是否解决当前应用的问题。陈总称,“作为距离用户最近的集成商,创捷科技采用后者的思维模式,这意味着选择用这个工具时,一定是场景有这种价值需求,在这个过程中,集成商的核心是基于对用户业务场景的理解做知识翻译,从而设计适合场景需求的最佳解决方案。”

  系统重构能力是挑战,也是机遇

  无论是技术提供商、设备厂商还是系统集成商,在面对AI与业务场景融合时,都会面临一定的技术应用瓶颈。在陈总看来,设备互联和数据融合是当前一个重大挑战,这对集成商提出更高的系统重构能力要求,不过对于有实力的集成商来说,这并非是坏事,可以借此拉开差距,而对于没有技术储备的集成商而言,则会更加辛苦。

  陈总分享道,过去,集成商的做法是先理解设备厂商的产品,然后基于产品进行系统集成,但现在需要提炼厂家的核心能力并进行知识翻译,然后将其在场景中打散进行系统再重构,这意味着,集成商需要具备较强的场景设计能力,包括系统架构重构能力、硬件的接入能力和软件平台能力,其中,未来平台的应用价值将逐渐凸显。

  有业内人士称,AI就像网络摄像机刚兴起时一样,集成商和用户要掌握大部分的技术知识,还是需要很长一段时间,而且还要根据实际的经验和效果。对此,陈总提出不同的看法,他表示,AI确实给安防产业带来划时代的变革,但其与IPC带来的变化则有所不同。网络摄像机的变革仅仅是视频监控领域的技术拐点,而AI是让数据和设备更加聪明,并最终服务于场景应用。当前各个AI厂家在产品层或许做出了许多的差异性,但AI带来的变化可谓包罗万象,而且涉及的产业链条更长,而这显然要求集成商需要具备更高的系统重构能力,才能设计出真正满足用户需求的方案。

  转型思考:稳中求进传承服务理念

  业界皆知,近几年来,AI新创公司、BAT及华为等科技企业不断加大筹码,深度布局安防领域乃至更深广的智慧城市领域。新来者的加入,虽然给安防产业带来新鲜的血液,但同时无疑进一步加剧了安防领域的竞争。不过,这对于集成商来说,这带来了一定的发展机遇,竞争激烈,意味着集成商的产品和技术选择性更多,商务成本也越低。最关键的是,集成商不必再局限于某一个厂家的技术或产品,而基于更多样化的技术产品为用户提供更佳的场景解决方案。

  虽然当下AI驱动安防市场发展行情一片大好,给集成商带来很大的发展机遇,但是AI作为一项新技术,与安防的结合仍面临极大挑战。陈总强调,在安防+AI发展趋势下,集成商的定位很重要,创捷科技坚持以客户需求为中心,从场景出发来思考技术工具的选择并将自己定位于科技服务运营商,稳中求进,传承服务,从工程转服务,从集成转产品,其中产品脱离了传统的设备概念,而是基于场景的标准化和模块化解决方案。

  此外,在大部分设备厂商及AI公司强调安防业务场景碎片化、复杂化时,陈总则提出不同的见解,他表示,虽然不同的细分场景具有一定的差异性,但相类似的场景需求,实际上是共性大于个性。也就是说,类似的业务场景的内在逻辑骨架是相同的,只是其外在表现形式略有变化而已。他强调,不要在共性中刻意去找零碎的个性化应用功能,而是更应该充分理解这个场景中的内在骨架,包括技术逻辑和解决方案的模块化和标准化。

  最后,陈总补充道,集成商和客户之间要形成一定的联系,这种联系并不是指简单的项目交付这种工程性联系,而要成为客户的服务商,替代客户做功能性的服务,比如说对需求的理解、设计解决方案,找最好的合作伙伴,并最终提供整体解决方案的交付,这是眼下集成商在实践科技服务运营中需要思考的点。


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