前言
人工智能技术的突破及不断演进，给安防产业带来的变革是全链条式的，贯穿前端设备、系统、平台以及上层应用等环节。而传统安防企业和AI创业公司，对AI技术变现的探索已有多年，基本每家都历经一个痛苦的过程，也走过不少弯路。无论是前期技术研发储备还是商业化场景探索的过程，都会耗费大量精力和成本，但可能试了十个场景，最后发展下来只有一两个，也可能全军覆没，无疑这个过程付出代价是惨重的。
因此，对于安防企业，特别是对于AI创企来讲，如何围绕自己的核心技术能力做细分场景应用聚焦，并通过商业化探索与试错，快速找到适合规模化商业的差异化场景，从而实现业务量的提升，是最为关键的。当然每家企业基因不同，且都有各自的核心优势和发力点，探索的道路也不尽相同。a&s传媒实地探访以“算法+芯片+数据”全链条模式赋能产业的云天励飞公司，邀请了该公司公共安全产业线解决方案总监陈希超，分享AI产品技术突破和创新应用以及产业化探索之路。
Q：a&s总经理、总编辑 关玉娟女士
A：云天励飞公司公共安全产业线解决方案总监 陈希超
Q：请您介绍下目前云天励飞在产品面和业务面的最新进展情况?
A：：云天励飞积极拓展包括公共安全领域在内的智慧城市、社会治理、新商业等多业务场景的AI赋能，例如面向商业场景的分析，利用AI视觉智能设备分析人员的年龄、性别、装饰品和携带物等属性信息做人物画像，实现对客户消费的线下感知，然后再反哺线上数据。最终通过融合商业场景线上和线下数据，为商场提供更精准化营销和服务，目前该业务在市场上的反响较好。
Q：目前云天励飞在安防领域的产品线有何技术突破或创新应用?
A：去年云天励飞发布了第一款自主可控AI芯片即DeepEye1000，它是一款异构多核的视觉分析SOC芯片，其内置一颗自定义指令集的神经网络处理器，支持多模态计算。与通用GPU相比，DeepEye1000芯片单位性能提升了20倍，单位效能提升100倍，系统时延降低了200倍，并且还支持可编程。
目前该款芯片已经应用到我们的边缘计算产品里面，通过该产品我们可以快速地将传统的视频监控设备升级为AI摄像机。
Q：搭载这款DeepEye1000芯片的边缘计算盒子，比起现在销售的AI摄像机大概是处于什么样的价位?
A：AI摄像机种类多，应用场景不同，性能表现需求不同，因此，AI摄像机的价格差异很大。云天励飞的边缘计算盒子有不同款配置，价格也不同。相比于同类型产品，基于DeepEye1000芯片的边缘计算盒子具有很高的性价比和市场竞争力。
另外，我们的芯片不仅做边缘计算盒子，云天励飞和行业头部安防厂商也进行多方位合作，这款芯片可以植入他们的监控摄像机。并且，云天励飞同时也自主研发内嵌自己芯片的AI摄像机，预计将在今年下半年发布。
Q：除了AI芯片和新商业领域方面，贵公司还有其他方面的突破或进展吗?
A：今年4月份，云天励飞联合超算中心发布了一站式人工智能赋能平台AI OS ，它主要是面向中小企业、高校，或者没有算法研发能力的企业，为他们提供一种自主训练算法服务。
企业只需要把实际场景数据导入云天励飞AI OS平台，平台就可以根据客户的需求，进行算法模型的定制化标注、训练、部署，助力客户快速实现AI应用。
Q：贵公司一站式人工智能赋能平台AI OS 概念跟海康AICloud有什么差异化?
A：AI企业在研究赋能平台的过程中都有自己的侧重点和方向，云天励飞是将AI赋能平台理解为一个工具，就是相当于一个算法加工厂，企业将原材料即场景数据放进去，然后生产出需要的算法模型，最终应用于实际场景。
另外，云天励飞一站式人工智能赋能平台AI OS主要是提供目标识别能力，解决的是AI平民化问题。因为算法开发人员成本很高，而且算法模型训练过程很复杂，它包括对图片的清洗、标注等复杂工作，需要一定的技术储备和实力。我们的AI平台训练算法全是自动化，不过也提供人工干预的条件。对于企业来讲，他们只需提供数据和需求，我们帮助企业训练成熟的算法模型,至于企业未来要应用到什么领域以及怎么应用，都是企业自己来决定。
Q：一站式人工智能赋能平台AI OS的商业模式是怎样的?
A：截止目前有一百多家企业申请试用，在商业模式上主要是和一些大型企业以及政府合作，共同打造整套流程服务，快速帮助所有的企业打造AI应用场景，推动整个产业发展，并在这个过程中与合作伙伴共同分享成功价值，这是我们目前的一个思路。
Q：在AI OS平台进行算法训练，是否涉及关于数据和算法知识产权问题，在数据安全方面如何处理?
A：AI OS平台是一个开放平台，所有企业都可申请使用，双方的合作模式也是多样化的，我们可以提供算法训练服务，也可以提供算法模型赋能服务，我们提供完善的数据安全保护机制，可以将AI OS 理解为一个算法模型生产线，按需为客户生产算法模型，从这个角度上讲，双方并不涉及知识产权问题。
Q：除了以上提到的，贵公司还有其他新产品或创新应用吗?
A：在公共安全领域还有一些新产品，除了之前的深目产品，还有面向视频图像大数据应用的系列产品，主要包括天图和深海系统。
其中，“天图”系统是一个面向城市精细化治理服务的视频图像大数据系统，可以为智慧城市、智慧治理服务。通过对视频图像的大数据分析，实时掌握城市运行动态，挖掘城市精细化治理的潜在规律，最终为精细化的治理服务赋能，或者预防犯罪案的发生。
Q：“天图”是属于一个软件产品，是嫁接到原来的监控系统，还是需要另外重建系统?
A：“天图”通过图像大数据挖掘分析，实现对安防事件的关系梳理，总结规律，构建数据分析模型，发现潜在安防风险隐患，从而推动安防工作由事后查找向事前预防进行转型升级。
从这个层面上讲，“天图”对于已经建设的系统是可以共生共荣的，已有系统通过图像数据采集和存储为“天图”提供数据源，“天图”实现数据的分析处理和认知，从而共同为城市治理服务。
Q：上面主要提到“天图”，贵公司“深海”系统有哪些不同的创新应用?
A：“深海”系统是一款布局5G时代的多源大数据综合应用平台，可以面向城市治理、智慧安防、民生服务等多个领域。随着5G技术的引入，为AIoT提供了更快更宽的道路，数据增长也将海量化，这就需要有一套大数据系统进行数据的纵深化分析，去挖掘潜在深海之下的信息，实现面向城市治理、安防、规划、决策的AI城市大脑，通过构建“1+1+N”(即“1”张基于5G+AIoT的智能感知网络，“1”个基于AI OS的城市大脑，“N”个基于AI的城市应用场景)的AI城市综合服务体系，助力城市精细化治理和感知预测。
Q：与竞争对手相比，您觉得贵公司最有创新性的产品或核心优势在哪一块?
A：与友商相比，我们的创新源泉是来自于率先完成了算法、芯片和大数据的有效结合，形成了良好的产业基础能力，从而焕发出巨大的产业创新力。算法、芯片和大数据三项能力的紧密协作就是云天励飞服务客户的核心价值点，产生的效果是1+1+1>3的。云天产品方案的成功不仅有自身业界领先的精准算法做支撑，也通过芯片解决了产业化大规模落地的瓶颈，并通过大数据分析实现潜在事件发掘、规律认知、感知预测等。
同时，AI三驾马车的并驾齐驱，使云天的解决方案都经受住了长时间和大规模数据量运行的检验，系统性能在百亿级数据上保持稳定，也有了在深圳这样的一线城市的大规模部署的机会，进而为我们的产品业务规划布局带来了领先优势。
Q：你们这个阶段迅速的推出的产品很多，但对你们来讲其实最大的困难是什么?
A：安防行业是一个需求相对碎片化的行业，各种场景、行业需求非常碎片化、多样化，而这些需要大量的研发资源投入，对于一个AI初创公司来讲压力相当大，而且时间和技术窗口期很短，因此我们要在不断探索的过程中把握好产业发展的主航道，聚焦核心业务，快速响应市场需求，提供更优质的产品服务，不断地提升自身竞争力。
Q：截止目前，你们已经做了很多的产品创新，有对公司的定位和核心价值进行重新梳理吗?
A：云天励飞是以技术创新驱动为主的AI公司，未来，我们将持续夯实我们的AI+安防的产业布局。深目，天图、深海三个产品系列持续优化完善，以满足多样化的，不同规模的城市安防需求。另一方面，我们也会积极拓展和探索商业、零售业、制造业等多个产业领域，我们的理念是做物理世界的结构化者，通过对物理世界的结构化，使计算机感知并认知物理世界，这将产生巨大的产业价值，我们认为这是比互联网的信息时代更浩瀚的一个新时代。
Q：将公司核心技术和能力去落地商用的过程是很痛苦的，可否分享一下你们最大的感触是什么?
A：AI产业的发展已经不是单纯比拼AI算法或设备智能化，最重要的是对市场的精确把握、对数据的加工处理能力和精细化应用场景的探索。对于AI公司来讲，敏捷的商业嗅觉和快速响应的研发能力尤为重要，这是AI技术变现的关键;其次，数据是AI系统落地的核心，是产业化的土壤，是新业务场景创新的基础;最后，要聚焦在细分的场景应用、贴近用户需求，基于准确感知用户后再造用户体验度。
Q：就这次访谈最想跟业界传达什么样的信息?
A：云天励飞坚持技术创新驱动，专注视觉AI领域。公司成立近5年来，依托一流的国际化专家团队和算法+芯片+大数据的“全栈式”AI技术平台，打造了面向公共安全、新商业、智能超算、AIoT等领域的产品和解决方案，广泛应用于深圳、北京、上海、杭州、青岛、东莞、南京及东南亚等100多个城市和地区。
未来，云天励飞将继续专注视觉AI领域，持续推动视觉识别算法演进，加快自主可控人工智能芯片研发，坚持AI赋能百业，着力打造高效整合、持续创新的AI产业生态，致力于构建以人为核心的AI城市大脑，实现物理世界的信息结构化。
云天励飞将积极抓住5G发展机遇，探索新的应用场景，激活AI能量，通过构建“1+1+N”的AI城市综合服务体系，建立守护城市的AI大脑，助力城市精细化治理的产业生态建设。
编后语：
人工智能自上世纪50年代被正式确立为研究学科以来，几经沉浮，终于在今天成为了全球瞩目的焦点，成为引领未来的战略性技术。特别是在最适合人工智能快速生长的安防领域，其给产业带来的重要意义是不言而喻的。然而技术变现之路是一段很长的孤寂又痛苦的过程，特别是对于安防界的AI新晋创企业讲，技术窗口期很短，商业化探索内耗资源较大，可以说是负重前行。在如此趋势下，专注于核心技术能力，聚焦能够快速变现、并实现规模化商用的细分场景，是当前迫在眉睫的难题。
需要强调的是，无论哪种技术能力，都必须深深扎根于场景，可以说，无场景不AI。作为AI企业，需要充分深入前线挖掘客户的实际需求，并通过场景数据不断强化核心技术能力，使之快速匹配场景应用，进而实现技术变现。同时，企业也需要有前瞻的商业推广思维，走出适合自身发展的技术市场规模化之路，也是至关重要的。
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